Классификация систем обработки данных ведется по различным характеристикам, основными из которых являются следующие:
- сфера применения (системы для научных исследований, автоматизированного проектирования и управления технологическими процессами)
- степень автоматизации (ручные, автоматические и автоматизированные)
- характер обрабатываемых персональных данных (классы систем 1-4)
Классификация систем обработки персональных данных по сфере применения
Системы обработки данных, предназначенные для научных исследований (научные системы), служат для решения задач по автоматизации деятельности научных сотрудников, управления экспериментальной деятельностью, анализа статистической информации.
Информационные системы автоматизированного проектирования автоматизируют труд инженеров-проектировщиков и разработчиков новых технологий или техники в таких областях, как энергетика, машиностроение, металлургия и т. д. Они помогают осуществлять разработку новых изделий и технологий их производства, выполнять необходимые инженерные расчеты, создавать графическую документацию, моделировать проектируемые объекты, создавать управляющие программы и т. д.
Классификация систем обработки данных по уровню автоматизации
В зависимости от степени автоматизации классификация систем параллельной обработки данных определяет ручные, автоматизированные и автоматические информационные системы. В ручных системах все операции по обработке информации выполняются человеком: так, например, в фирме, где отсутствуют компьютеры (что само по себе является в наш век достаточно раритетным), можно говорить, что менеджер работает с ручной информационной системой. В автоматизированных системах часть управления и обработки выполняется человеком, а часть – вычислительной машиной. Это может быть, например, анализ энергозатрат на предприятии, приемка и сортировка товаров и т. п. В случае с автоматическими системами все функции управления и обработки данных протекают без участия человека.
Классификация систем обработки персональных данных по характеру и объему данных
Данная классификация систем проводится государственными и муниципальными службами, а также юридическими и физическими лицами, организующими и/или осуществляющими обработку персональных данных. Классификация проводится одновременно с созданием информационных систем или в ходе их эксплуатации и имеет своей основной целью определение методов защиты данных. При этом учитываются категория обрабатываемых в информационной системе персональных данных (1 – данные о расовой принадлежности субъектов, их политических, религиозных и иных убеждений, состояния здоровья и т. д., 2 – дополнительные идентификационные данные о субъекте, 3 – все остальные идентификационные данные, 4 – общедоступные (обезличенные) персональные данные), объем обрабатываемых данных (1– менее 1000 субъектов, 2 – от 1000 до 100000 субъектов, 3 – более 100000 субъектов), структура информационной системы (автономные и локальные), характеристики безопасности (типовые и специальные системы), режим обработки данных, разграничения доступа, территориальное покрытие и т. д.
По результатам такого анализа осуществляется классификация систем параллельной обработки данных, в ходе которой системе присваивается один из следующих классов: класс 1 (К1) – информационные системы, в которых нарушение заданных характеристик безопасности обрабатываемых данных может привести к значительным пагубным последствиям для субъектов данных, класс 2 (К2) – информационные системы, в которых последствия будут оценены как негативные, класс 3 (К3) – последствия могут быть незначительно негативными и класс 4 (К4) – негативные последствия для субъектов отсутствуют.
Глубокое понимание нашими специалистами классификации систем обработки данных позволяет подобрать для Вашего объекта наиболее подходящую информационную систему для оптимального решения текущих проблем и бизнес-задач, направленных на перспективу.
